Midjourney提示關鍵詞: Kid making artwork

繪圖界的新秀

機器學習演算法已經發展多年，設計師和工程師一直都在使用電腦生成軟體，來計算設計中對於性能、空間、製造、和成本等相關需求的所有可能排列。智慧型計算已經應用在幾乎所有製造業中的 CAD 電腦輔助設計，並且特別擅長於完成結構優化等任務。

最近，有一種新型態的 AI 被應用在設計領域，它提供成像和渲染解決方案，而不僅是解決技術層面的難題。這種新的人工智慧能夠根據你輸入的文字指令，自動生成和編輯圖像。無論你腦中出現哪種畫面，只要嘗試用文字描述出來，人工智慧就可以在幾秒鐘的時間內產出不同版本的畫面詮釋。

人工智慧已經能夠了解圖像和描述性文字之間的關係，並會根據使用者鍵入的文字內容，創作出圖像。你可以想像它就像Google圖像搜索，把你的想法轉化為渲染圖和插圖。你只需要盡可能具體詳細地描述出想法，機器學習系統就能生成多個高度精準、具表達性、和高解析度的渲染圖。

人工智慧學習軟體透過存取數以百萬計的圖像，不斷在自我進化，並創建解決方案，這些被存取的圖像，即構成軟體不斷反覆運算與更新所依據的原始素材，人工智慧從每次的反覆運算中學習，並在下一代版本中優化更新，直到它獲得符合原始輸入文字參數範圍的結果。有一些運算法則，例如備受關注的 DALL·E 2，甚至可以根據預先存在的圖像而不只是文字，創建風格相似的變體。

Midjourney提示關鍵詞: An engineer is working on a complex machine

人工智慧程式是創造者而不是創意發想者

人工智慧可以在很短的時間內創造藝術，因此這必然意味著視覺藝術和其他仰賴創意支持的產業將會終結？並不完全是這樣。人工智慧靠的是模仿現存作品中的創意來生成圖像，它既沒有意志，沒有目標，也沒有任何說故事的能力。事實上，圖像生成系統缺乏對世界真正的理解，也缺乏能夠自由創造的意識和情感。

理解這些微妙之處和細微差別，對機器學習來說才是真正的挑戰。這些系統具有高度生成性，但無法傳達道德、社會意識，對系統而言，所謂“優秀的”設計或藝術，是透過複製和不斷更新所創造出來的，因此不具有原創的本質。在過濾與選擇所謂“最佳”的結果時，往往意味著要考慮各種主觀條件，但這些條件常常相互衝突，而人工智慧缺乏理解衝突與矛盾的同理心；運算法則可以計算出各種組合變化，但缺乏情感上的連結。

如果沒有這種自主性的創造型思維，那麼圖像生成系統將僅僅是可以用來幫助構思過程的工具，雖然它們有可能激發創造力作為靈感的來源，但它們無法像人類一樣來做決定；慾望、感覺、美感、說故事的能力、和所有權歸屬，都是人工智慧目前無法企及的幾個面向。

Midjourney提示關鍵詞: A friendly helpful robot, hyper detailed, 3D painter, trending in artstation

是夥伴，不是敵人

圖像生成系統與其說是設計師的替代品，不如說是一種新型態的合作夥伴，可以幫助設計師以快速的方式探索多樣的變化，使他們在概念發想階段，即能夠大幅度提高生產力，並且增加產出的內容量。人工智慧將成為效率和靈感的輔助工具，而不是爭相完成工作的競爭對手。

當鍵入的資料越多，我們得到的輸出結果就越好。在早期階段就開始使用圖像生成平台的設計師，發現人工智慧可以提高而不是取代人類的創造力。演算法則生成圖像的方式與我們不同，它們產生的結果是我們無法想像的，這使得圖像演算法成為尋找靈感和作為方針的絕佳工具。

Midjourney提示關鍵詞: A friendly humanoid robot with liquid metal armor helping humans, hyper realistic, hyper detailed, unreal engine

AI是你的數據處理合作夥伴

人工智慧擅長複製重複或可預測性的任務，還可以分析大量數據以幫助生成設計原型。只要提供你的初始草圖，添加設定好的參數，演算法將立即生成多個各種變化的版本，從而高效地自動化部分反覆運算過程。

能夠辨識出可預測的模式，也讓人工智慧得以修復解析度太低、光線不足、對比度不正確、或顏色有瑕疵等問題。生成程式可以將低品質的圖像轉化為清晰的、可印刷的資產。此外，它們可以加速日常平凡的任務處理，例如移除圖片背景，或同時將畫面中抽離的物件放置在不同的圖層上，讓創意工作者可以真正專注在設計上，以及需要動腦的地方，而不是繁瑣的準備工作。

Midjourney提示關鍵詞: A community of robots looking up at the sky, azure, cinematic lighting, in the style of tron

讓視覺效果大眾化

只要賦予一個人一樣工具，他就會找到使用工具的創新方法。圖像生成演算法讓幾乎任何人都能夠探索他們的創意，而無需立即讓設計師和插畫家參與創作的過程。但是，雖然人工智慧可以協助將你的想法視覺化，或為創作過程增加價值，但它無法取代設計這項專業。

圖像生成技術提供了一系列令人興奮的機會，對於創意工作者來說是靈感的來源，而對於大眾來說，則能夠更方便地將他們的想法轉化為視覺概念。觀察人類與人工智慧之間的合作關係將如何發展，是一件有趣的事情，並進一步觀察它將如何改變創作過程，以及如何使我們的生活更輕鬆。

作為結語，利用人工智慧進行圖像計算，有一個面向讓我感到擔憂，目前演算法正在使用相同的（儘管非常龐大的）圖像資料庫，並透過這些圖像的演進，來創造數位藝術作品。隨著時間的推移，這種將現有素材混搭並不斷反覆運算的過程，可能會導致作品看起來都太過相似，或是了無新意；除此之外，還可能存在抄襲的問題，因為所有運算出來的結果，都是立基於已經存在的作品上。不過，我們生活在一個有趣的時代，人工智慧將對創作過程產生積極影響。

Midjourney提示關鍵詞: Futuristic new world, cinematic lighting, hyper detailed, unreal engine, octane render